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여러분, 혹시 이런 코드를 짜보신 적 있나요?public void join(Member member) { long start = System.currentTimeMillis(); // 1. 시작 시간 측정 try { memberRepository.save(member); // 핵심 로직 (이거 하나만 진짜임!) } finally { long finish = System.currentTimeMillis(); // 2. 종료 시간 측정 long timeMs = finish - start; System.out.println("join = " + timeMs + "ms"); // 3. 로그 출력 }}회원 가입, 조회, 수정... 모든 메서드..

웹 개발을 하다 보면 "모든 요청에 대해 로그를 남겨라", "로그인 안 한 사용자는 튕겨내라" 같은 요구사항을 받게 됩니다.이걸 모든 컨트롤러 메서드에 복사-붙여넣기 하실 건가요? 절대 아니죠.스프링 부트에는 요청을 중간에 가로채서 처리하는 강력한 도구 두 가지가 있습니다. 바로 필터(Filter)와 인터셉터(Interceptor)입니다. 둘 다 비슷해 보이지만, 활동 구역과 권한이 완전히 다릅니다.1. 웹 컨테이너의 문지기: 필터 (Filter)필터는 스프링(Spring) 영역 밖, 즉 웹 컨테이너(Tomcat) 영역에서 동작합니다.위치: 요청이 DispatcherServlet에 도착하기도 전에 가장 먼저 실행됩니다.특징: 스프링과 무관한, 날것 그대로의 HTTP 요청/응답을 조작할 수 있습니다.주요 ..

안녕하세요! 개발자의 귀차니즘을 해결해 주는 IT 블로거입니다.API 문서는 개발자에게 계륵 같은 존재입니다. 없으면 협업이 불가능하고, 있으면 관리하기 너무 귀찮으니까요. 그래서 우리는 문서 자동화 도구를 사용합니다.스프링 부트 진영에는 두 가지 강력한 도구가 있습니다.Swagger (Springdoc): "쉽고 빠르고 예쁘다!" (Annotations 기반)Spring REST Docs: "테스트를 통과해야만 문서가 나온다!" (Test 기반)과연 우리 팀에는 무엇이 맞을까요?1. 쉽고 화려한: Swagger (Springdoc)가장 많이 쓰이는 도구입니다. 예전엔 springfox를 썼지만, 지금은 업데이트가 멈춰서 springdoc-openapi 라이브러리를 사용합니다.장점: 설정이 3분 컷!bu..

지난 시간에는 가짜 객체(Mock)를 써서 빠르게 로직만 검증하는 '단위 테스트'를 배웠습니다. 하지만 실무에서는 이런 일이 종종 발생합니다."테스트 코드는 다 통과했는데, 막상 서버 띄우니까 에러가 나요!" 😭이유는 간단합니다. SQL 쿼리가 틀렸거나, DB 연결 설정이 잘못되었기 때문입니다. 이런 문제는 Mock 객체로는 절대 찾을 수 없습니다.오늘은 스프링 컨테이너를 진짜로 띄워서 처음부터 끝까지 테스트하는 @SpringBootTest와, 테스트용 DB인 H2를 활용하는 방법을 알아보겠습니다. 1. 통합 테스트란?단위 테스트가 '부품 검사'라면, 통합 테스트는 '조립 검사'입니다.단위 테스트: MemberService만 떼어내서 테스트 (가짜 DB 사용) -> 빠르지만 실제 환경과 다름.통합 테..

"바빠서 테스트 짤 시간이 없어요."라는 핑계, 많이 들어보셨죠? 하지만 테스트 코드가 없는 코드는 '레거시(Legacy)'일 뿐입니다. 테스트가 없으면 리팩토링도, 기능 추가도 무서워서 못 하게 되니까요.오늘은 스프링 부트 테스트의 양대 산맥, JUnit5(실행기)와 Mockito(가짜 객체)를 사용해 서비스 계층(Service Layer)을 테스트하는 방법을 알아보겠습니다. 1. 단위 테스트(Unit Test)란?"딱 하나(Unit)만 격리해서 테스트한다"는 뜻입니다.우리가 MemberService를 테스트하고 싶은데, 이 서비스가 MemberRepository를 통해 진짜 DB에 접근한다면?테스트가 느려집니다. (DB 통신)데이터가 꼬입니다. (테스트할 때마다 DB 초기화 필요)결론: 서비스 로직..

DB를 다루는 애플리케이션에서 가장 중요한 것은 속도가 아니라 신뢰성입니다.A가 B에게 100만 원을 송금하는 로직을 짰다고 가정해 봅시다.A의 계좌에서 100만 원 차감 (UPDATE)(여기서 서버 전원 꺼짐 💥)B의 계좌에 100만 원 입금 (UPDATE)트랜잭션이 없다면 100만 원은 공중분해 됩니다. 이런 일을 막기 위해 "모두 성공하거나, 아니면 아예 없던 일로 하거나(All or Nothing)"를 보장해 주는 것이 바로 트랜잭션입니다. 1. 스프링은 어떻게 트랜잭션을 거나요? (AOP와 프록시)스프링에서 트랜잭션을 적용하는 방법은 너무나 간단합니다. 메서드나 클래스 위에 @Transactional만 붙이면 끝이죠.@Servicepublic class TransferService { ..

JPA를 쓰다 보면 로직은 완벽한데 페이지 로딩이 엄청 느릴 때가 있습니다.로그를 확인해 보니 SELECT 쿼리가 끝도 없이 실행되고 있다면? 축하합니다. 당신은 N+1 문제에 당첨되셨습니다.이것은 JPA가 너무 자동화를 잘해줘서 생기는 부작용인데요. 원리만 알면 아주 쉽게 잡을 수 있습니다. 1. N+1 문제가 뭔가요?쉽게 말해 "1번의 쿼리로 N개의 데이터를 가져왔는데, 그 N개의 데이터를 조회하기 위해 N번의 추가 쿼리가 나가는 현상"입니다.상황: 팀(Team)과 멤버(Member) 조회팀 10개를 조회하고, 각 팀에 소속된 멤버들의 이름을 출력한다고 가정해 봅시다.// 1. 팀 10개를 조회 (쿼리 1번)List teams = teamRepository.findAll();// 2. 루프를 돌며 ..

JPA를 쓰다 보면 Member를 저장했는데 Team에는 회원이 안 들어가 있거나, 반대로 Team을 저장했는데 Member의 외래 키가 null인 황당한 경우를 겪게 됩니다.이건 100% "연관관계의 주인"을 잘못 설정했기 때문입니다. 객체지향 설계와 데이터베이스 설계의 차이를 이해하면, 이 문제는 아주 쉽게 해결됩니다. 1. 객체 vs 테이블: 패러다임의 불일치가장 먼저 이 그림을 머릿속에 넣어야 합니다.테이블(DB): MEMBER 테이블에 있는 TEAM_ID (외래 키) 하나만 있으면, 멤버도 팀을 찾을 수 있고 팀도 멤버를 찾을 수 있습니다. (양방향 가능)객체(Java): Member 객체에 Team 필드가 있어야 팀을 찾을 수 있고, 반대로 Team 객체에도 List가 있어야 멤버를 찾을 수..

지난 포스팅에서 JPA가 SQL을 대신 짜준다고 했죠?하지만 EntityManager를 직접 다루려면 여전히 코드가 좀 깁니다.// 순수 JPA 코드 (좀 귀찮음)public void save(Member member) { em.persist(member);}public Member findOne(Long id) { return em.find(Member.class, id);}Spring Data JPA는 이 귀찮음마저 없애줍니다. "인터페이스만 정의하면, 스프링이 알아서 구현체를 만들어준다!" 이것이 핵심입니다. 1. 인터페이스 하나면 끝! (JpaRepository)사용법은 너무 간단해서 허무할 정도입니다.그냥 인터페이스를 하나 만들고 JpaRepository를 상속받으면 됩니다.publ..

과거에 MyBatis나 JDBC를 쓸 때는 개발자가 직접 SQL을 한 땀 한 땀 짰습니다. "DB에 저장해!" 하면 INSERT 쿼리를 날리고, "수정해!" 하면 UPDATE 쿼리를 날렸죠.하지만 JPA(ORM)의 세계는 다릅니다.우리는 그저 자바 객체(Entity)를 다루기만 하면 됩니다. 그러면 JPA가 알아서 적절한 SQL을 생성해 DB에 날려줍니다.이 모든 것을 가능하게 하는 JPA의 심장, '영속성 컨텍스트'에 대해 알아볼까요? 1. 영속성 컨텍스트가 뭔가요?쉽게 말해 "애플리케이션과 데이터베이스 사이에 있는 중간 관리자(캐시)"입니다.우리가 객체를 저장하거나 조회할 때, 바로 DB로 가는 게 아닙니다. 먼저 이 영속성 컨텍스트라는 곳에 보관됩니다. 그리고 JPA는 이 컨텍스트에 있는 정보를 ..